Con IA y datos climáticos buscarán reducir hasta en 60 % el impacto de Drosophila suzukii en berries chilenos
Investigadores de INIA Quilamapu dieron inicio a innovador proyecto que —con el apoyo de FIA y la participación de Chile Alimentos— desarrollará un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial para anticipar el riesgo de infestación de esta mosca, una de las principales amenazas para el sector berries. Con la participación de casi 200 asistentes de Chile, Argentina y Costa Rica, se realizó el seminario online de lanzamiento del proyecto de investigación “Manejo climáticamente inteligente de Drosophila suzukii en berries de Maule y Ñuble”, iniciativa apoyada por la Fundación para la Innovación Agraria (FIA) que busca transformar el manejo de esta plaga mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y datos climáticos. El proyecto, liderado por el entomólogo de INIA Quilamapu, Luis Devotto, apunta a desarrollar un modelo predictivo capaz de anticipar el riesgo de infestación de la denominada mosca de alas manchadas, lo que permitirá a los productores tomar decisione...